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薪资涨幅高居第 2!AI 成为企业新引擎产品经理应如何切入?
发布日期:2021-09-22 16:17   来源:未知   阅读:

  然而根据人人都是产品经理发布的《2020 产品经理生存报告》,在产品经理的工作痛点中,薪酬 / 福利 / 待遇差劲以

  与此同时,在产品经理薪资涨幅最大的行业中,人工智能却凭借着33.6%的惊人涨幅高居第 2!

  根据艾瑞咨询最新发布的《2020 年中国人工智能产业研究报告》,2020 年人工智能产业达到超过1500 亿元规模;到 2025 年,产业规模预计超过4500 亿元,增幅将超过300%。

  报告分析称,2020 年人工智能已经广泛出现在决定企业产生经济效益的各个环节。人工智能作为创业企业标签的属性在变弱,而越来越成为千行百业的经营主体都在积极尝试和运用的生产要素。

  据估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规模以上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。

  也就是说,AI 将会持续赋能各行各业成为不可逆的趋势,这意味着一个新风口的诞生。

  然而,缺乏 AI 人才(51.2%)和高质量的数据资源(48.8%),是推进人工智能的探索应用中遇到的主要障碍。人才紧缺和数据质量,成为了企业推动 AI 项目实施亟待解决的首要问题。

  而根据工信部发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020 年)》,预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万,供需比严重不平衡。其中,产品经理在 AI 领域紧缺岗位中排行第六。

  src=src=源自工信部《人工智能产业人才发展报告(2019-2020 年)》

  供需的严重不平衡,也导致 AI 产品经理岗位的薪酬水涨船高。这就是 AI 产品经理薪资激增的客观因素。

  而根据职友集数据,AI 产品经理的平均薪资相较同年限的传统产品经理,最高可达 1.59 倍。20~30k 是目前 AI 产品经理主要的薪酬区间段。

  面对这波浪潮,很多传统互联网产品经理,都处在一种知道这是个机会,但又不知道如何切入,于是持续观望和等待的状态。

  也有一些产品经理觉得自己不懂技术,不想切入 AI 领域,于是对 AI 对各行业的渗透熟视无睹。如果 AI 尚未渗透到所在行业,固然无碍;但万一影响到了,就可能会出现产品能力落伍、竞争力下降的问题。2020年漫画幽默玄机

  其实,对 AI 产品经理来说,懂 AI 技术固然最好,但更重要的是知道如何利用算法综合把握产品,能够寻找产品需求点(突破点)、形成产品方案,调动 AI 技术团队解决问题,提升用户体验。

  而对于更多的传统互联网产品经理,与其对 AI 浪潮视而不见,不如基于自己的行业背景主动学习,关注 AI 算法如何与当前工作相融合,用 AI 技术赋能、助力当前业务。

  但遗憾的是,目前市面上已经有很多 AI 技术层面的资料,却很少有专门传授如何入门 AI 产品的干货;拥有系统化教学体系的课程 更是凤毛麟角。

  为此,人人都是产品经理旗下的起点学院,特别邀请到了在智能产品领域深耕多年、前爱奇艺奇秀产品总监 @连诗路 老师,共同打造了《15 天入门 AI 产品经理》课程,教你如何系统入门 AI 产品经理;帮你在 AI 时代先人一步,少走弯路。

  第一章详解 AI 及 AI 行业概况。包括 AI 是什么?AI 产品经理是什么?有哪些类型?需要具备什么能力?怎样才能成为 AI 产品经理?帮助想要入职或转岗 AI 产品经理的同学,明确自己的目标及未来发展方向。

  第二章介绍 13 类基础技术知识。通过案例解析 从事 AI 产品经理应不应该懂技术 ,以通俗易懂的方式介绍 13 种常见的 AI 算法,以及这些算法的具体功能,并帮大家明确 AI 产品经理应该懂的技术边界。

  第三章讲解 5 类 AI 产品经理的工作方法。分析作为不同类型的 AI 产品经理应该如何工作?有哪些重难点?每个环节的流程产物是什么?需要用到哪些工具?全面帮助大家建立对 AI 产品经理的完整认知。

  第四章讲解 2 类典型 AI+ 行业的落地应用。以现在大热的 AI+ 客服及 AI+ 新零售来讲解 AI 在不同行业中是如何落地应用的,发挥着怎样的价值?教大家如何利用 AI 为自己的行业赋能。

  课程由前爱奇艺奇秀产品总监,AI 产品领域畅销书作者 @连诗路 老师主讲。

  连老师多年以来一直从事 AI 技术赋能具体产品的实践工作,八度精英心水论坛,出版过两本关于 AI 产品的书籍,同时从事 AI 产品的创业和投资顾问工作;整理总结了 AI 赋能多行业、多场景、多产品的真实案例。

  在课程中,连老师将用多年的实战和研究,带大家深入到行业最前沿,不仅讲授自身做 AI 产品的产品观点、产品打磨流程、AI 产品需要的资源、AI 产品发布运营等方面的实践;也对大家入门 AI 产品未来需要深度学习的方向提供了建议。

  单向的学习容易遗忘。如果想在工作中学以致用,就需要进行大量的场景体验和反复练习。

  此外,针对课程的每一个模块,我们也配置了对应的作业练习题,让大家在掌握知识技能的基础上,复盘总结,更好地吸收所学的知识。